2021年8月21日，科亚医疗于第三届“儒道心学”国际心血管病学会议（线上）（CTCC 2021 Online）期间成功举办“科亚专题会暨‘心’无界 ‘AI’致远 · 深脉分数安徽上市会”，大会主席葛均波院士出席并致辞。

西安交通大学第一附属医院郭宁教授、浙江大学医学院附属第二医院胡新央教授、北京大学人民医院刘健教授、中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）马礼坤教授、首都医科大学附属北京安贞医院彭红玉教授、郑州大学第一附属医院邱春光教授、蚌埠医学院第一附属医院王洪巨教授、山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院）苑海涛教授、首都医科大学附属北京安贞医院周玉杰教授（按专家姓名首字母排），国内多位在心血管疾病领域极具影响力的专家拨冗出席，共同见证国内首款获批可在临床应用的无创智能CT-FFR产品“深脉分数DVFFR”在安徽的上市，并围绕深脉分数DVFFR的价值，对人工智能赋能冠心病诊疗、无创CT-FFR技术在冠脉功能学评价中的研究进展以及无创CT-FFR技术的临床价值和应用展开深入交流与探讨。

01、打造AI临床应用新典范 推动临床精准诊疗发展

中国科学院院士、中国心血管病领域领军学者葛均波院士对深脉分数DVFFR的临床应用价值给予充分肯定，对这款获国内首张NMPA人工智能三类证、性能指标处于国际领先水平的CT-FFR产品寄予厚望，希望开创我国FFR检测无创智能时代。具有首创和突破性意义的深脉分数DVFFR能为临床提供全新诊疗手段，有力推动医学创新，引领AI医疗的发展。

在“人工智能赋能冠心病诊疗”对话环节，胡新央教授、刘健教授、马礼坤教授、邱春光教授、王洪巨教授、周玉杰教授（按专家姓名首字母排）各抒己见，分享了自己的真知灼见。

浙江大学医学院附属第二医院胡新央教授表示，深脉分数DVFFR不仅能帮助心内科医生减负增效，也为患者带来极大的经济益处。无创CT-FFR的临床应用帮助心内科医生减负增效，避免“非必要”冠脉血管造影检查，改善患者治疗路径，节省了总体医疗费用，为患者带来极大的经济益处，而且与有创血管造影相比，临床预后结局较好。

北京大学人民医院刘健教授强调，基于CT的CT-FFR能大大提高计算能效、可靠性和时效性，可直接由冠脉CT影像数据直接获得冠脉生理学结果，提升冠脉CT准确性及阳性预测率。可以说，深脉分数DVFFR在今天是非常重要的临床进展，给医生、患者带来了更多益处。

首都医科大学附属北京安贞医院周玉杰教授给予深脉分数高度评价。他表示，冠脉介入治疗走到今天，病变越来越复杂，从过去“有介入有植入”到“有介入无植入”，再到“无介入无植入”，采用深度学习技术的深脉分数DVFFR对临床实现避免半数以上的无效冠脉造影检查意义重大。作为国内首款获批NMPA人工智能三类证产品，深脉分数是首都医疗系统第一个人工智能在临床应用上最成功的的典范。

郑州大学第一附属医院邱春光教授分享了自己的思考：基于冠脉CTA的无创CT-FFR技术，将CTA和FFR的优势结合在一起，通过CT影像高精度重建血管图像，计算血管各处的FFR数值，从血管结构和功能两个方面评估冠脉狭窄程度，从而在冠脉造影前确定不能从介入治疗（PCI）获益而只需要药物治疗的病人（FFR阴性），减少不必要的冠脉造影术，避免不必要的风险和花费。

02、临床、科技和经济 三大价值助力科亚行稳致远

首都医科大学附属北京安贞医院彭红玉教授和西安交通大学第一附属医院郭宁教授分别带来《无创CT-FFR技术在冠脉功能学评价中的研究进展》、《无创CT-FFR技术临床价值和应用》两个课题的分享。

彭红玉教授强调，CT-FFR结合CTA可以实现冠脉功能学和解剖学一站式评估。基于AI技术的CT-FFR，可以将功能学评估和解剖学评估有机结合起来，是对慢性冠脉综合征的检测优化，对心肌缺血的阴性检测有显著意义。

郭宁教授表示，基于AI技术的CT-FFR的诊断价值已获得多项研究证实，CT-FFR可以作为心肌缺血的无创检查手段，在协助血运重建决策方面具有重要潜在价值，与介入FFR的诊断效能具有良好一致性，对稳定性冠心病的诊疗有极大益处。

最后，山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院）苑海涛教授对本场专题会做了总结。他表示，深脉分数DVFFR参与到冠脉功能学检查是对冠心病诊疗的质的提高，其无创、智能、精准、全面、快速、经济的特点将会随着在临床的深入应用，在临床价值、科技价值、经济价值方面释放更大潜力和价值。

从有创到无创，从技术到产品，科亚医疗立足临床，将领先的AI技术紧密结合临床需求，深度挖掘医生在临床诊疗过程中的难点和痛点，不断丰富临床应用场景，提高AI技术在临床诊疗中的可及性和普适性，积极构建贯穿临床诊疗全流程的智能化、精准化解决方案。

未来，科亚医疗将继续推动始终契合临床需求的AI技术、产品的产出、迭代和孵化，并与医生进一步共思共研共探，打造涵盖临床、科研多层面的AI医疗综合服务平台，更大程度提高AI医疗服务的可及性，引领中国医疗产业智慧化升级。