2020年11月13日-15日，第十三届华北心脏病学会议、河北省胸痛中心大会、第九届经前臂（桡/尺）动脉微创化冠脉介入治疗国际论坛在河北省石家庄市太行国宾馆隆重召开。

期间，科亚医疗成功举办了“无创冠脉血流储备分数（CT-FFR）创新技术”专题卫星会，国内多位在腔内影像及生理学领域极具影响力的专家现身大会，共话以CT-FFR为代表的冠脉无创功能学检测技术新进展，为线上同道呈现了一场精彩绝伦的学术盛宴。

会议特邀河北医科大学第二医院李拥军教授、河北医科大学第二医院傅向华教授担任主持，首都医科大学附属北京安贞医院吕树铮教授、河北医科大学第二医院姜云发教授、河北医科大学第一医院曹泽龙教授担任学术分享嘉宾。同时邀请保定市第一中心医院田祥教授、承德医学院附属医院丁振江教授、承德市中心医院郭靖涛教授、沧州市中心医院张军教授、唐山工人医院李莉教授、承德医学院附属医院王胜林教授担任点评嘉宾。

大会主持人、河北医科大学第二医院李拥军教授首先对参加本次会议的嘉宾、同道表示了热烈欢迎并在开场致辞中表示，冠状动脉血流储备分数(FFR)是目前公认的有创病变功能学评价“金标准”，测量出的FFR值能够帮助临床确定治疗策略，但FFR本身是一种侵入式的介入诊断技术，受限于有创、操作不便等因素临床实际应用率不高。

近年来，得益于人工智能技术的快速进步，无创CT-FFR技术应运而生，能够从血管结构和功能学两个方面评估冠脉狭窄程度，使FFR技术无创化，简单化，对决定患者后续的治疗方案具有很好的指导价值，预期临床应用广泛，也会有更多的患者受益。希望参会专家借此机会积极开展学术交流、深入探讨研究，为提高腔内影像及生理学技术在临床实战中的应用贡献智慧和力量。

吕树铮教授：无创冠脉功能学检测的临床意义

吕树铮教授用通俗易懂的语言结合多个大规模临床实验结果和数据，为与会者介绍了我国冠心病介入治疗的现状及存在的问题，其中比较常见的问题包括冠脉造影阳性率偏低，传统诊疗路径患者并未获益，有创FFR应用率低等。随着AI技术更加广泛和深入地应用于医疗行业，以影像学冠脉CTA数据为基础，用人工智能深度学习模型计算出的无创血流储备分数CT-FFR技术的应用，正逐渐成为稳定性冠心病诊断的主力军。

基于冠脉CTA的无创CT-FFR技术，通过CT影像高精度重建血管图像，从而计算血管各处的FFR数值，从血管结构和功能两个方面评估冠脉狭窄程度，从而在冠脉造影前确定不能从介入治疗（PCI）获益而只需要药物治疗的病人（FFR阴性），减少不必要的冠脉造影术，避免不必要的风险和花费。同时，有效的利用CT-FFR可以为临床医生提供更准确的冠状动脉病变判断，改善患者治疗路径，节省总体医疗费用，且与有创血管造影相比，临床预后结局较好，具有良好的发展前景。

姜云发教授：CT-FFR在急性冠脉综合征中的应用

姜云发教授从临床实际病例出发，结合相关研究成果对CT-FFR的临床应用及循证医学证据进行全面解析，同时对CT-FFR在急诊科评估急性胸痛的应用进行了介绍。在疑似冠心病患者的诊断流程中，从解剖学角度评价的冠脉狭窄，不能直接反映功能缺血的严重程度，狭窄血管是否是罪犯血管需要功能学指标的进一步评估。

CT-FFR作为心肌缺血的无创功能学检测新手段，不用增加患者的放射剂量，也不用改变现有采集模式，仅以冠脉CTA影像数据为基础，通过人工智能深度学习技术就可以评价冠脉病变功能学意义。经过近几年对CT-FFR的诊断性能和临床路径/预后的深入研究发现，在CTA的基础上将CT-FFR纳入诊断流程能够为临床医生的决策制定增加一种有力的手段，在保证安全性的基础上减少有创性冠脉造影的使用，同时有助于预测患者的临床结局。

但是，目前临床应用及循证医学证据主要集中于针对稳定性胸痛患者的管理策略，既往早期研究选取的人群未涉及既往行冠脉旁路移植术或怀疑有支架内再狭窄的患者，或者30天内出现急性心肌梗死的人群，那么CT-FFR是否能对急性冠脉综合征（ACS）进行评估呢？相关研究证实，无论对于稳定心绞痛还是急诊科就诊的潜在ACS患者，CT-FFR都是导管室的“看门人”，但在钙化病变、支架内再狭窄等方面还缺乏有效数据支持CT-FFR指导介入治疗的价值。

曹泽龙教授：无创冠脉功能学检查的原理及诊断效能

曹泽龙教授带来无创CT-FFR功能学评价技术的代表产品——深脉分数^®。曹教授从研究背景、技术原理、临床表现、诊断效能、临床应用等方面对深脉分数^®产品进行了详细解读，并通过列举多项大型临床研究，证实深脉分数^®能够显著提高CTA的特异性，与有创FFR的检测结果具有良好的一致性和相关性。

深脉分数^®是全球首款完全基于人工智能的CT-FFR产品，也是我国首款获得NMPA认证的人工智能三类医疗器械。与基于流场仿真的检测方法不同，深脉分数^®利用深度学习算法实现了从医学影像数据无创计算冠脉功能信息的技术革新，成功解决了流体力学计算模式存在的成本高、耗时长、只适用于类型较单一的普通病例等问题，为临床确定是否存在功能性心肌缺血提供了有效的无创检测新方法。

最后，河北医科大学第二医院傅向华教授对本场卫星会进行总结致辞。他表示，在冠脉介入诊断和干预中，经过CT-FFR评价后进行分型诊断处置的患者，后续长程的治疗效果和获益都更大，这显然比较于单纯依靠解剖学和影像学进行的分析、判别和处置的病例具有更加长久的临床诊断治疗价值和预后价值。

科亚医疗的深脉分数^®产品以数据为主体，以智能科技为机制，为临床诊断治疗分型提供了更高价值的技术手段，可以有效改善患者结局，具有广阔的临床实用价值。期待深脉分数^®能够引领我国CT-FFR检测技术走的更远，从而为建设有中国特色的CT-FFR评价系统持续发力。

作为国内首张医疗AI三类证获证企业，科亚医疗未来将继续加速布局心血管AI产品的落地进程，帮助医疗机构、生命科学研究机构早日实现心血管功能学评估智能化升级，为全球冠心病患者的辅助诊断、治疗评价和长期获益做出贡献。