2020年新型冠状病毒肺炎席卷全球，在抗击疫情的战斗中，智能影像类产品在新冠肺炎的诊断、评估中发挥了重要作用，在保障人民健康方面的价值也得到了充分展示和肯定。

2020年8月29日，第十届东方放射学大会在上海国际会议中心盛大开幕。本次大会以“影像让生活更精彩”为主题，以抗击新型冠状病毒肺炎为切入点，邀请国内外相关领域知名专家，直面共同关心的医学难题，展示影像医学创新成果。

会上，科亚医疗研发总裁曹坤琳博士作为中国首个人工智能医疗三类证获证企业代表出席会议，并带来《人工智能在CTA影像辅助诊断中的应用》主题演讲。我们以临床实践中的多源数据为驱动，开发出人工智能辅助医疗决策系统，挖掘不同数据的共性和个性，实现快速、可靠的分析计算，助力临床实现对疾病的早诊早筛和个性化治疗。  曹坤琳博士在分享中表示，“AI+CTA影像”可在心血管疾病精准诊断的多个环节发挥作用，解决现有医学影像诊断环节中数据量大、需求多样及资源分布不均等难题。在前期筛查阶段，可辅助病灶的快速检出和鉴别，提供临床所需的定量指标，辅助医生做出更准确、更一致的判断；手术干预阶段，可辅助医生制定个性化的手术方案，提供术前规划和术中指导，提高手术收益。

同时AI可综合分析影像、病例报告、患者院外健康数据等多源信息，提供用药指导、风险预测、病情追踪、随访管理等服务，构建患者的全周期诊疗管理体系。

在冠脉造影前确定不能从介入治疗（PCI）获益而只需要药物治疗的患者（FFR阴性），可以减少不必要的冠脉造影术，避免不必要的风险和花费。    

目前，在冠脉血管疾病的精准诊断过程中，临床上主要是对血管结构狭窄和基于FFR的功能缺血进行评估。根据我国冠脉介入指南推荐，如果病变直径狭窄<90%，应对FFR≤0.8 的病变进行干预，这是一个融合结构和功能信息的诊疗策略，因为单纯依靠CTA影像显示的狭窄程度作为参考标准，会造成很多不必要的冠脉造影、手术相关风险、医疗花销。曹坤琳博士指出，科亚医疗“深脉分析系统”运用自主研发的深度神经网络，在不同分辨率的图像上进行筛选优化，自动重建冠脉结构模型，患者个体的影像学、结构学及生理学特征被有机结合起来，实现了对血管结构狭窄和功能缺血两方面的无创精准评估，为一站式的冠脉辅助诊断服务方案提供了技术保障。

基于影像及冠脉结构信息，我们开发了基于AI的深脉智能报告系统，对多种病变进行自动检测和量化分析，辅助医生提高检查准确率；同时生成病变级别的结构化报告描述，减少医生重复、琐碎的报告工作，提高检查效率。    

“深脉智能报告系统”能够对冠脉树进行自动分段标识，以配合后续对病变位置进行准确的描述。同时，结合冠脉树和CT影像信息，自动检测冠脉的开口情况，自动判断优势型。  其中的斑块自动检测模块可以提供不同系统内斑块的位置、大小、类型、负荷、斑块造成的血管狭窄等多方面定量指标，辅助医生对斑块稳定性和冠脉狭窄程度进行评估。另外，该系统还可用于自动检测心肌桥和支架，并进行定性和定量的描述。曹坤琳博士强调，开发深脉智能报告系统的目的，是整合各个针对不同检测任务的AI分析模块及其检测结果，自动生成结构化的影像报告，通过自动化传统阅片流程，实现更高的效率，更短的反馈时间，更大的处理容量，以支持冠脉疾病患者的早诊早筛。

无创血流储备分数的应用可以减少没有明显狭窄的胸痛患者接受ICA, 减少医疗费用，既是导管室的守门人，也是科亚医疗“深脉分数”产品研发的初心。    

谈及这款国内首个通过NMPA认证的人工智能三类医疗器械，曹坤琳博士介绍说，深脉分数^®是一款基于人工智能的CT-FFR产品，通过科亚医疗自主研发的基于血液动力学的DEEPFFR NET深度学习技术，只需测试者的CTA影像，就能够快速、精准地计算整个血管树路径上各点的FFR值，通过提供临床所需的定量检测结果，无创评估冠脉供血功能，辅助医生对冠心病治疗方案和治疗路线进行选择，具有智能、全面、安全等特点。多中心临床试验结果也表明，深脉分数^®的各项关键指标、运算速度、结果产出时间等均领先于国外同类产品，其中就结果产出时间与国外同类产品相比，更是从3~8小时直接降到10分钟以内。与采用CTA狭窄程度分类相比，深脉分数^®在准确性、特异性、阳性预测值、阴性预测值上均有大幅提升。目前，深脉分数^®已在全国20多个省份实现了产品落地应用，建立合作的公立医院超过200家，共建的人工智能诊断中心近100家，覆盖患者群体达2200万人，同时还在法国、奥地利、荷兰、丹麦、日本等十余个海外国家实现了商用落地。

曹坤琳博士表示，科亚医疗作为人工智能医疗浪潮中的领军者，未来将凭借在AI技术、影像分析及医疗大数据方面的技术经验，继续引领人工智能在心血管AI领域的落地应用，为行业发展赋能！