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领跑医疗AI商用落地!科亚医疗荣膺「2020 AI最佳成长榜」“最佳商用成长奖

发布人 :koya tibb发布时间 :2020-08-07 15:41:00

领跑医疗AI商用落地!科亚医疗荣膺「2020 AI最佳成长榜」“最佳商用成长奖”
  • 2020年,是AI落地升级到AI产业化的关键年。随着科亚医疗取得第一张AI三类证,人工智能+医疗领域也被按下了快进捷,准备迎接智能时代的到来。

2020年8月7日至9日,由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办的全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR2020)在深圳正式拉开帷幕。本次峰会以“AI新基建 产业新未来”为主题,汇聚全球人工智能领域精英,聚焦AI基础设施与架构建设,探讨行业发展趋势和产学研发展方向,分享全球AI顶级智慧。会上,CCF-GAIR 2020「AI最佳成长榜」重磅发布,科亚医疗集团凭借卓越创新的技术优势、国家认可的产品资质以及海内外优秀落地案例,从452家提名企业中脱颖而出,斩获AI+医疗板块“最佳商用成长奖”。 

本次雷锋网「AI 最佳成长榜」涵盖当下最受关注的12大领域,5大方向。经过专家评审团长达一个月的集中评审,最终评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。

硬核实力 | 领航医疗AI商用落地进程

2020年是中国人工智能产业化的第5年,也是科亚医疗实现产品商用落地的元年。从2016年1月成立至今,科亚医疗一路高歌猛进,一路创造奇迹,旗下基于人工智能深度学习技术的产品和解决方案在多个临床应用场景落地开花,取得开创性成果。2020年1月,科亚医疗自主研发的“冠脉血流储备分数计算软件”(商品名:深脉分数®)通过器审中心审批,成为我国首个应用人工智能技术取得国家认证的III类医疗器械,也是国内首个同时获得中国NMPA和欧盟CE双重认证的无创CT-FFR产品。在获证一个月后,科亚医疗获得亿级战略融资,这笔融资在疫情叠加医疗AI行业寒冬的背景下,振奋了整个行业,被认为是医疗AI行业商业突破的关键之年。同年4月,应用科亚医疗自有专利技术研发的出血性脑卒中人工智能影像诊断系统“CuraRad-ICH”通过美国FDA认证,获准在美国正式上市销售。

多项国家级权威认证,是科亚医疗打通产品商用进程的起点,但想要真正实现科亚整体商业化布局,还需要与物价管理部门、卫健委、医院及临床应用科室互通互联,共同推进产品在市场方面的切实落地。

为此,科亚医疗凭借产品技术及应用价值、紧握获证先发优势,已在全国20多个省份实现了产品落地应用,建立合作的公立医院超过200家,共建的人工智能诊断中心近100家。同时多个省份的新增医疗服务项目价格申请工作也均都顺利有序进行。在国际合作方面,科亚医疗及其合作伙伴已同北美多家大型影像中心集团及PACS系统提供商、信息化企业达成战略合作,将产品尽快推向市场。

智慧赋能 | 满足临床多场景应用

随着技术的进步,AI的作用不单单是避免医生经验不足或超负荷重复劳动带来的疾病诊断效率和准确率降低,它还能提供新的检测指标,带来全新的临床诊疗方法,实现疾病精准诊断治疗。为了应对越来越高、越来越多样化的临床需求,医疗AI技术正从单群的技术工具逐渐成为医疗场景下强有力的智能助手。科亚医疗坚持“立足临床真实需求,提升医疗智慧应用”的企业理念,结合产业技术趋势与自身发展优势,将顶尖人工智能技术转化为医疗临床应用,通过AI技术帮助医生实现提速增效、进而优化患者就医体验,全面实现医疗服务质量提升,为多个临床服务场景提供多维度、系统性解决方案。

一方面,科亚医疗紧密贴合医疗需求,将AI技术嵌入医生现有工作流,接管繁琐、重复、单体价值低的数据筛选行为,帮助医生从临床数据中快速、准确提取有价值的信息,提升工作效率和准确率;另一方面,通过帮助医生获得真实有效的临床应用数据,寻求增效路径,优化医生诊疗方案,避免患者过度治疗,减少患者经济负担和社会医疗成本。

全面布局|助力医疗AI“新基建”

2020年的人工智能圈,接受了疫情的洗礼,IPO的倒逼,在艰难与阵痛之后,迎来了十年一遇的时代机遇“新基建”。区别于传统“铁公基”(铁路、公路、机场等),“新基建”的本质实际在于创新。具体到医疗领域,新基建就是一个以医疗大数据平台和新一代医疗信息网络为基础、以人工智能技术为核心推动力的智慧医疗建设过程。通过搭建医疗大数据平台以及新一代医疗信息网络,打破传统医疗行业信息孤岛,进而解决医疗资源分布不平衡问题。同时,人工智能技术的加入,能够大幅度提升医疗服务能力,促进全社会公共卫生系统,特别是针对突发性疫情的反应系统建设。

未来,科亚医疗将凭借对“智慧医疗”的深刻洞察,集思布局“医疗新基建”,加速实现AI医疗产品的应用从医技科室扩展到各个临床科室,整合包括病历、影像、病理、生化、免疫、分子诊断等多组学信息,服务于早筛、诊断、治疗等多个临床应用场景,从而真正实现疾病防治的全流程覆盖,助推医疗相关机构实现智能化再升级。