2020年7月16日，由中国医疗保健国际交流促进会、中国医疗器械行业协会、中国健康促进基金会主办，中国人民解放军总医院心血管病医学部承办的“第十七届心脏影像及心脏干预大会（CICI 2020）”在线上隆重召开，全国心血管界顶级专家学者齐聚一堂，共同续写CICI“心篇章”。

17日下午，科亚医疗在第二直播间召开主题为“无创冠脉血流储备分数评估”卫星会，吸引了近60000名观众在线观看。

本次卫星会特邀首都医科大学附属安贞医院副院长周玉杰教授担任主持，同时邀请中国人民解放军总医院陈韵岱教授、北京大学人民医院刘健教授、深圳科亚医疗科技有限公司曹坤琳博士担任讲师及讨论嘉宾，共同研讨人工智能技术如何指导冠脉无创功能学精准评估。现将会议精彩内容分享如下，以飨读者。.

影像学与功能学相结合的评估时代已开启，国产CT-FFR技术已达世界先进水平。

目前，影像学与功能学相结合的评估时代已开启。无创CT-FFR以影像学检查冠脉CTA的数据为基础，通过冠脉重建，算法仿真等技术，获取冠脉功能学信息，正成为评价冠状动脉病变功能学意义、判断病变是否导致心肌缺血的一种新型无创技术。应用人工智能算法获取的CT-FFR值，联合冠脉斑块特征，可显著提高冠脉CTA的诊断效能，弥补单纯影像诊断手段的不足，大幅降低冠脉造影阴性发现率。另外，与基于流体力学原理计算得出的CT-FFR值相比，人工智能在计算效率、准确性等方面也有显著提升。

以科亚医疗“深脉分数”为代表的的国产CT-FFR技术已经达到世界先进水平，并成功获得国内首张AI三类医疗器械注册证，在临床上正式服务于患者，让更多的非阻塞性冠心病患者免于进入导管室接受有创介入治疗，有效降低诊疗风险和花费。

在门诊防线上，DeepVesselFFR有望成为冠脉介入手术的看门人，为介入治疗带来更广阔的天地。

通过压力导丝测量得出的血流储备分数(FFR）虽然是临床上用来判断冠脉供血功能的“金标准”，但因检测技术是有创的不适合早期诊断，且价格偏高，限制了其在临床上的推广应用。因此，基于CT影像数据的无创CT-FFR应运而生，但早期的CT-FFR是基于流体力学开发的，计算时间长且在复杂病变情况下准确度较差，在临床应用中同样受到较多限制。

随着大数据和人工智能技术的蓬勃发展，AI与医疗健康领域的结合越来越紧密，基于冠脉CTA的无创冠脉血流储备分数DeepVessel FFR，为冠心病人群的功能性缺血评估提供了新的无创检测方法。

DeepVessel FFR实现了CT-FFR在临床应用上的技术革新，可进一步提升CT-FFR的检测能力，将计算时间缩短至5~10分钟内，准确性提升至90%以上，还能够辅助医生对冠心病治疗方案和治疗路线进行选择，避免不必要的冠脉造影检查，具有良好的应用前景。

AI技术可以快速提供可靠的临床定量指标，助力心血管疾病精准诊疗。

 AI技术可在心血管疾病诊疗流程的多个环节发挥作用。尤其在冠脉疾病的诊断环节，AI技术的应用可同时实现对血管结构狭窄和功能缺血两方面的无创精准评估，获得一站式辅助诊断服务方案。科亚医疗目前主推的功能学评估产品——深脉分数^®，独创的将患者个体的影像学、结构学及生理学特征有机结合起来，通过自主研发的基于血液动力学的Feature Flow^®深度学习技术，能够快速、精准地计算整个血管树路径上各点的FFR值，提供临床所需的定量检测结果，无创评估冠脉供血功能，具有智能、全面、安全等特点。

深脉分数^®已于今年1月获批上市，成为全国首款获批的人工智能三类医疗器械，也是目前国内唯一通过NMPA认证的CT-FFR产品。另外，深脉分数^®早在2018年初就已获得欧盟CE认证，也是国内首款获得CE的深度学习医疗器械产品。目前，科亚医疗已与国内200余家综合性及专科性顶尖医院开展合作，共建近百家深脉人工智能诊断中心，深脉系列产品矩阵，正在辅助医生为不同阶段的心血管病患者提供包括诊断、治疗、健康管理在内的全周期服务方案。

人工智能技术的应用，能够帮助临床医生准确地分析病变、判断病变，并在短时间内获得有价值的结果。

 有数据表明，在进行选择性诊断性冠脉造影的可疑冠心病患者中，大约2/3的患者没有阻塞性病变，62%的患者不需要进行冠脉造影检查。FFR是在冠脉造影时进行的有创检查，也是特异性评价冠脉病变血流动力学意义的检查手段。FAME/FAME2研究也表明，FFR指导治疗优于冠脉造影和最佳药物治疗。基于冠脉CTA检查的CT-FFR比传统FFR优势明显，无需进一步对图像进行处理和重建，也不需要药物，没有辐射，获得的数值与实测有创FFR数值一致性高，可以同时提供功能学和解剖学信息，减少了非阻塞性冠心病的介入手术，使CTA结果更加可靠。

那么，临床医生为什么需要CT-FFR检查呢？关键在于，已经有多项研究明确证实，CT-FFR能够准确识别和除外病变特异性缺血，帮助医生获得更多的判断信息。同时，CT-FFR也比其他无创检查技术的诊断价值更高，整合了从结构到功能更多可供判断的价值数据。帮助医生快速发现并判断CT-FFR值阴性患者，减轻冠心病患者治疗费用，降低介入手术比例，使患者更易接受最佳药物治疗。在征服疾病的过程中从来没有坦途和终点，相信每一次学术交流，都为新征途的开启指明了方向。科亚医疗作为国内医疗AI行业商业化发展的领航者，未来将帮助医院重构智能化临床医疗应用场景，实现单病种全流程的覆盖，提升医疗服务的质量和效率。