随着人工智能与医疗行业的深度融合，AI辅助技术正在为多个医疗应用场景提供动能：医学影像辅助诊断、医学智能虚拟助手、疾病筛查与预测、临床辅助决策支持、药物研发与AI机器人。传统的诊疗过程和治疗方式被赋予更多智慧内涵，“侵入性更小””更便捷”“更有效”的智慧医疗时代已初现雏形。

科亚医疗深脉分数————行业报告验证领先地位

近日，动脉网蛋壳研究院联合阿里云天池共同发布了《2019人工智能赋能心血管》主题报告，报告以人工智能在心血管的创新应用为主体，对心血管AI产业进行了全景深度扫描。报告指出，心血管AI或将成为医疗AI最早实现商业落地的领域，其中受到最多关注的应用场景就是辅助冠脉CTA检查和无创FFR检测。
目前，国内利用AI、血流动力学等技术将无创FFR检测产品化的企业有13家左右，其中科亚医疗的深脉分数®（DEEPVESSEL FFR® ）领先行业率先进入NMPA的绿色审批通道，并已于2018年8月获得欧盟CE认证，成功在香港、马来西亚等地开始收费服务。同期还在国内与200余家大型三甲医院合作共建「深脉分数人工智能诊断中心」，开发一系列围绕循环系统的血管功能评估产品和为影像科服务的智能影像平台。

独创技术 ————引领FFR检测进入无创时代

“深脉分数®”集合人工智能、医学影像、生物医学工程等相关学科的关键技术，涵盖了多项目自主研发的尖端深度学习算法，对从医学图像处理、模型重建到FFR计算的各环节进行智能优化处理，有效降低了图像噪声和伪影的影响，提高了分割的准确度和精度，同时极大提升了处理速度。

基于深度学习的FeatureFlow®技术为科亚医疗独家首创，全面融合了影像、解剖结构、生理特征等信息，充分考虑了血管中的血流特性，一次性预测各点的FFR值，保证了检测的准确性并极大提高计算效率。

社会需求————催生无创检测技术发展

心血管疾病：健康的头号杀手

心血管疾病的发病率、死亡率、医疗支出居所有疾病谱首位
中国的心血管疾病患者有2.9亿人
每年超过400万人死于心脑血管疾病
每5个成年人中就有1人患心血管疾病

心血管疾病中最常见、危害最大的就是冠心病，冠心病的死亡率占所有心血管疾病死亡人数的10%~20%，我国患病人数超过1000万，且以每年20%的速度不断增加！

冠心病是冠状动脉粥样硬化性心脏病的简称，是由冠状动脉粥样硬化引起血管狭窄，进而导致心肌供血不足的一系列疾病。

疑似冠心病患者的诊断流程中，冠脉CTA检测是目前临床上普遍采用的无创冠脉检测手段之一，能从解剖学的角度评价冠脉是否出现狭窄，而若需要更进一步的去判断患者是否因狭窄造成心肌缺血时，则可通过进行FFR（血流储备分数）检测来做辅助诊断。

FFR是心肌最大充血状态下的狭窄远端冠状动脉内平均压（Pd）与冠状动脉口部主动脉平均压（Pa）的比值，是评估冠脉狭窄是否造成心肌缺血的金标准。

CTA用来判断病变位置狭窄程度，FFR可以评价狭窄对远端血流产生了多大影响。冠脉狭窄不等同于功能性缺血，所以仅凭CTA的结果来判断是否放置支架并不准确。但目前开展的有创FFR测定需要使用压力导丝，在实施过程中也面临着有创、费用高、风险大等难题。

因此，基于冠脉CTA影像智能后处理和智能诊断结果，利用AI、血流动力学模拟计算的无创FFR检测应运而生。

“深脉分数®”基于CTA影像数据、运用AI技术获得冠脉解剖学和功能学双重洞见，在保证准确度的前提下，为FFR检测提供一种具有无创、经济、快捷、低辐射等优点的新选择。