2018年5月31日-6月3日，第十二届东方心脏病学会议（OCC2018）在上海世博中心召开，人工智能与健康是OCC的突出亮点。6月1日开幕式上，葛均波院士与人工智能机器人对话，模拟现实问诊场景，向全国的同道展示人工智能最新技术，并对近两年来AI在医疗上取得的进展表示认可。

 大会推出的人工智能医学论坛，展示AI在医学中的应用。作为新一代人工智能诊断产品深脉分数（DEEPVESSEL FFR）与腾讯觅影、阿里健康、科大讯飞及沃森健康共同受邀，参加人工智能医学论坛。论坛上，深脉分数作为技术创新企业代表受邀展示案例，我公司也有幸邀请到安贞医院周玉杰院长，周院长在论坛上主讲“FFR无创时代——基于人工智能的CT-FFR快速计算”，深入解读了深脉分数（DEEPVESSEL FFR）在临床中的应用价值。

 周院长讲到，该临床研究为多中心、前瞻性、自身对照研究，旨在以有创FFR为金标准验证深脉分数DEEPVESSEL FFR（冠状动脉生理功能评估软件，深圳科亚医疗科技有限公司）对冠状动脉狭窄导致的功能性缺血的诊断能力。

 DEEPVESSEL FFR是采用人工智能深度学习技术对冠脉CTA数据进行后处理，通过冠状动脉3D重建以及自主研发的基于血流动力学的Feature Flow深度学习等技术，对整个血管树上各点的FFR值给予快速、精准地计算。与国外HeartFlow FFR_CT相比，DEEPVESSEL FFR具有更加快速地反馈计算结果的特点。

以有创FFR为金标准，在病人级别计算DEEPVESSEL FFR受试者工作曲线下面积（AUC）为0.936，血管级别DEEPVESSEL FFR受试者工作曲线下面积（AUC）为0.937。根据以往资料，DEEPVESSEL FFR的AUC面积已达到与国外HeartFlow FFR_CT相当的程度。

目前，国际上基于冠脉CTA的无创FFR计算工具，主要用于指导CTA发现冠脉主支狭窄30-90%的稳定冠心病病人是否进行有创冠脉造影的决策。在以往的诊断过程中，由于只进行冠脉CTA检查，根据以CTA管腔狭窄＞50%作为判定是否进行有创ICA决策依据时，则有很大一部分病人在进行有创造影后结果显示并不需要进行PCI干预。这表明CTA的特异性较低，误诊率非常高。而在CTA基础上，进行无创FFR计算，则可以大幅度地提高特异性，降低无创检查的误诊率。

此外研究证实DEEPVESSEL FFR诊断的阴性预测值（NPV）高达90%以上，此特点与冠脉CTA相似，这表明DEEPVESSEL FFR在疾病诊断时假阴性结果发生的概率较低，即漏诊现象发生概率较低。在实际诊断应用中，DEEPVESSEL FFR这种无创的FFR测定方式，能够提供可靠性较高的辅助作用，帮助医生识别判断出那些无法从PCI中获益的病人，从而减少不必要的有创ICA检查，降低病人的费用支出以及减少手术痛苦。

       同时，来自香港中文大学医学院的侯江涛教授在本次会议上进行了题为“有创到无创的生理评价技术”，详细讲解了CT-FFR。

侯教授将CT-FFR已有的研究结果进行全面的介绍，CT-FFR既不需要使用血管扩张药物，也不需要压力导丝和设备，更重要的是CT-FFR可以做到无创，极大减少病人在手术过程的疼痛并有效缓解病人紧张情绪。

CT-FFR可以指导PCI治疗，减少不必要的诊断性冠状动脉造影检查和支架置入数量，有效避免有创FFR造成的冠状动脉痉挛和穿孔等并发症。同时还能在多只血管病变的治疗中，为靶病变的选择和血运重建的获益上提供依据。

       侯江涛教授在报告中也对深圳科亚医疗的原创CT-FFR产品深脉分数（DEEPVESSEL FFR）进行了推介。

       深脉分数不仅结合了冠脉CTA和FFR的优势，能够从解剖学和功能学两方面来评估冠脉狭窄；而且评估结果精准、全面，与有创FFR检测的结果一致性高达90%以上，通过上传患者的CTA影像，在短短5分钟的时间内就可以得到全冠脉的FFR数值。未来产品上市后，定价也会远低于传统FFR检测，将是一款造福与广大心血管病患者的智能评估产品。