一、研究背景：从解剖评估走向功能评估 

冠状动脉CT血管成像（CCTA）因其高敏感性和高阴性预测值，已成为疑似冠心病（CAD）患者的重要一线检查手段。然而，单纯基于解剖学狭窄程度的评估，难以准确判断病变是否具有血流动力学意义，这也是当前临床路径中的关键不确定环节。

CT-FFR技术基于常规CCTA图像，在无额外检查负担的前提下提供功能学信息，为“解剖+功能”一体化评估提供了新的可能。近年来，基于深度学习的CT-FFR方法在计算效率和可及性方面进一步提升，但其在中国真实临床环境中的应用情况仍缺乏系统性数据。

本研究基于北京安贞医院的临床实践，对深度学习CT-FFR（DVFFR，深脉分数）在真实世界中的应用进行了系统评估。

 二、研究设计与人群 

本研究为单中心、回顾性真实世界研究，纳入：

• 4564例连续接受CCTA及CT-FFR检查的门诊患者
• 时间范围：2021年8月—2022年8月

主要分析内容包括：

• CT-FFR与患者临床特征的关系
• CT-FFR对临床决策（住院、血运重建）的影响
• CT-FFR的诊断效能（以ICA为参考）

其中诊断分析部分：

• 906例患者接受冠脉造影（ICA）
• 共分析 2718条血管

 三、主要研究结果 

1. CT-FFR与冠心病危险因素存在显著相关性

以CT-FFR 0.8为界值分组后发现

• CT-FFR ≤0.8患者中：高血压、高脂血症、糖尿病、吸烟比例均显著更高，各项差异均具有统计学意义（P<0.05）。

提示：CT-FFR异常结果与传统冠心病危险因素负荷之间存在明确关联。

2. CT-FFR对临床决策具有显著影响

在4564例患者中：1033例（22.6%）在检查后90天内住院。其中：CT-FFR ≤0.8组：45.46%住院；CT-FFR >0.8组：8.06%住院。

在住院患者中：67.96%接受血运重建（PCI/PTCA/CABG）。

Logistic回归分析显示：CT-FFR ≤0.8与住院显著相关（LAD：OR 4.145、RCA：OR 3.162、LCX：OR 2.513）。

提示：CT-FFR结果与后续住院及血运重建决策密切相关，且影响程度较大。

此外，即使在CCTA狭窄<50%的患者中，仍有部分因CT-FFR异常进入后续治疗路径。说明临床决策不仅依赖解剖信息，也受到功能评估的重要影响。

3. CT-FFR显著提升诊断效能

以ICA为参考标准：

（1）CT-FFR优于CCTA单独评估

• CT-FFR（≤0.8）敏感性：91%（患者水平）。明显优于CCTA 狭窄≥70%（敏感性：33%）。

（2）联合模型效果最佳

• CCTA + CT-FFR：AUC为0.806–0.809，高于单独使用CT-FFR或CCTA。

提示：解剖信息与功能信息的整合，可显著提升诊断能力。

4. CT-FFR在临床路径中的潜在角色

研究观察到：CT-FFR >0.8患者中，后续住院及血运重建比例显著降低。

提示：CT-FFR可以作为有创检查前的筛查工具（gatekeeper），帮助优化患者分流，减少不必要的有创检查。

 四、研究意义 

本研究基于4564例真实世界数据，系统展示了CT-FFR在中国临床环境中的应用情况，主要意义包括：

• 提供本土大样本真实世界证据
• 证实CT-FFR在临床决策中的实际参与度
• 支持“解剖+功能”一体化评估路径
• 提示其在优化检查流程中的潜在价值

 五、小结 

本研究表明：在真实临床环境中，CT-FFR不仅提供功能学评估信息，还在一定程度上参与并影响临床决策过程。同时：与CCTA联合应用，可显著提升冠心病诊断能力，并在临床路径优化中展现价值。