在冠心病的影像诊断路径中，冠脉CTA（CCTA）早已成为一线检查手段。然而，临床医生深知：“冠脉狭窄” ≠ “具有真正的功能学意义”。

如何在不增加侵入性检查的前提下，更为精准地判断病变是否真正影响血流，始终是临床关注的核心问题。

近日，在国际心血管CT领域极具影响力的播客栏目The Donut of Destiny（由心血管CT学会SCCT出品）中，美国纽约地区大型影像集团Zwanger-Pesiri Radiology分享了其在真实临床环境中运用AI CT-FFR的经验。
一场来自真实世界的对话

本期播客由心血管CT学会（SCCT）制作，邀请了Zwanger-Pesiri Radiology的多位核心管理人与技术负责人参与讨论，具体如下：

主持人：Praveen Ranganath，MD

嘉宾：

Adam Alberti, ARRT (R)(CT)(MR)(MRSO)

Anthony Puzelli, RT(R)(MR)(CT)(MRSO)

Steven Mendelsohn,  MD

作为纽约地区规模最大的门诊影像集团之一，Zwanger-Pesiri每年开展大量心脏CT检查，其经验代表了AI CT-FFR在高强度临床环境中的真实应用状态。

为何单纯“解剖狭窄”不足？
在播客中，嘉宾们首先强调了一项临床共识： 中度狭窄（intermediate stenosis）并不一定具有功能学意义。仅依靠CTA进行解剖学评估，可能会导致以下情况：

不必要的有创冠脉造影

额外的患者风险与医疗成本 
基于CTA的血流储备分数（CT-FFR）正是为解决这一关键断层而生。 

DVFFR：为真实临床设计的AI CT-FFR 
播客重点探讨了科亚医疗开发的AI CT-FFR解决方案——DVFFR。 
与传统基于计算流体力学（CFD）的方案不同，DVFFR采用深度学习模型，直接依据冠脉CTA数据对整个冠状动脉树进行FFR估算，实现了：

AI驱动的功能学评估

更高的稳定性与效率

可采用云端与本地化两种部署方式，便于规模化 
对于Zwanger-Pesiri这样的大型影像中心而言，其价值不仅体现在“结果”，更体现在“流程”方面。

来自一线的真实反馈

Zwanger-Pesiri首席技术官Anthony Puzelli在节目中评价：“DVFFR最令人印象深刻之处在于，它几乎能够无缝融入现有工作流程。影像上传、报告返回都十分顺畅。”
在高强度临床门诊场景下，他们尤为看重：

稳定可靠的云端传输

减少重复重建与人工干预

与临床、IT、计费流程的良好协同

临床证据：不仅“好用”，而且“有证据”  
播客中还回顾了支持DVFFR的关键临床研究，这些研究也是其获得美国食品药品监督管理局（FDA）认证的重要基础：

ADAPT研究
多中心研究（美国和欧洲）
结果显示：AI CT-FFR在诊断准确性上显著优于单纯CCTA狭窄评估
以有创FFR作为金标准对照

TARGET随机对照研究
结果表明：基于AI CT-FFR的诊疗路径可显著减少不必要的有创冠脉造影
同时不增加不良事件，也不影响患者生活质量。
这些证据共同证实：AI CT-FFR是冠脉CTA的重要功能学补充，并非“可有可无”的附加项。 

从“概念验证”到“规模化落地” 
在播客最后，Zwanger-Pesiri管理层强调：随着医生对AI CT-FFR的认识不断深入，DVFFR正逐渐成为冠脉CTA流程中“不可或缺”的一环。这不仅是一次技术升级，更是影像诊断理念的转变。